Аналитик по работе с отчетами

Описание

ЛАХТИН
ВЛАДИМИР
https :// t.me /apelsin _lvl
vllakhtin @gmail .com
https :// github .com /VladimirLakhtin
https :// www .kaggle .com /vladimirlakhtin

ЦЕЛЬ
В поиске вакансии Junior Data Scientist
Хочу начать карьер у в области Data Science , буду рад получить коммерческ ий опыт
ОПЫТ
NLP Pet -проект : Классификация Business - и Life - Instagram -аккаунтов .
• Краткое описание : был проведен анализ и визуализация самостоятельно
собранных данных . Построены и оптимизированы ML модели. Удалось достичь
значения f1-score в 0.94 . На основе данной модели был написа н Telegram -бот и
установлен на удаленный сервер heroku . Вся документация находится на GitHub .
• Инструменты : pandas, scikit -learn, NLTK , XGBoost, seaborn, matplotlib, aiogram.
CV Kaggle Competition: Классификация 990 персонажей ‘Simpsons’ по изображению:
• Краткое описание : мною была проведена аугментация изображений. Были
собраны и протестированы нейронные сети с помощью технологии Transfer
learning. Удалось достичь f1 -score более 0.99 на тестовой выборке. Leaderboard –
top 15 %.
• Инструменты : PyTorch, torchvision, scikit -learn, google colab, seaborn, matplotlib.
SQL : Администратор базы данных и аналитик в сети быстрого питания.
• Краткое описание : была спроектирована и реализована база данных для работ ы
с клиентами и ведени я учета продуктов приготовления . Были настроены
визуализации отчетов с помощью Power BI
• Инструменты : PostgreSQL, SQLAlchem y, Power BI
ИНСТРУМЕНТЫ
Base : Python (2 г), Excel (Dashboards, VBA ), Git, GitHub, Pandas, NumPy, SciPy, tqdm , pickle
ML stack : Scikit -learn, XGBoost, Catboost, LightGBM, LAMA
DL stack : PyTorch , NLTK
Visualization : Power BI (DAX, Power Query), Matplotlib, Seaborn
Database : PostgreSQL, SQLAlchemy
Languages: English (B1 / Pre -Intermediate)
О СЕБЕ
Мне 20 лет , проживаю в Краснодаре . Обучаюсь на 3 курсе ДонНТУ на инженерно -
экономическом факультете по направлению «Международный бизнес в производстве»
Базовые знания теории вероятностей, статистики, эконометрики и оптимизационных
моделей получил в университете. Далее повышал к валификацию на курсах.
Больше года упорно занимаюсь анализом данных , прошел как платные, так и
бесплатные курсы по DL , ML , SQL и визуализации данных .