Python Developer

Достижения:
- Разработал и внедрил production-решения для интеграции операций в сети TON и TRON, обеспечив обработку более 10 000 транзакций в сутки с максимальной отказоустойчивостью .
- Автоматизировал CI/CD и управление зависимостями (Docker, UV), ускорив развёртывание с 20 до 5 минут и снизив количество инцидентов на 30%.
- Спроектировал и возглавил миграцию legacy-монолита на микросервисную архитектуру. Это позволило повысить отказоустойчивость системы, обеспечить независимое масштабирование компонентов под нагрузкой, а команды получили возможность разрабатывать и выкатывать новые функции независимо друг от друга, что ускорило time-to-market на 35%.
- Внедрил централизованный мониторинг (Grafana, Prometheus) для всех production-сервисов с автоматическими алертами, сократив среднее время устранения инцидентов.

Обязанности:
- Проектирование и развитие backend-архитектуры на Python/Django/DRF, участие во всём жизненном цикле разработки — от проектирования до поддержки production.
- Участие в архитектурных обсуждениях, планировании задач и принятии технических решений по развитию продукта.
- Оптимизация производительности и масштабируемости сервисов.
- Проектирование API-слоя и системы взаимодействия компонентов.
- Проектирование и оптимизация баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Внедрение и поддержка асинхронных процессов (Celery, Redis, RabbitMQ).
- Ответственность за инфраструктуру и деплой: контейнеризация (Docker), настройка Linux, конфигурация Nginx, управление зависимостями (UV).
- Обеспечение стабильности production-среды: настройка мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus).
- Интеграция с внешними API (REST/WebSocket).
- Автоматизация внутренних бизнес-процессов.

Стек: Python 3.x, Django, Django REST Framework, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, MySQL, aiohttp, Docker, Nginx, Linux, Git, UV, Grafana, Prometheus.

Достижения:
-Внедрил практики статического анализа кода (mypy, flake8) и автоматического форматирования (black), что повысило качество кода и сократило время на код-ревью на 25%.
- Оптимизировал структуру и индексы в PostgreSQL, а также партиционирование в ClickHouse, что ускорило выполнение ключевых отчётов на 25% и снизило нагрузку на базу на 20%.
- Внедрил автоматическую миграцию и версионирование схем данных в PostgreSQL с помощью Alembic, сократив время на обновление БД в продакшене с 20 до 10 минут и минимизировав простои.
- Реализовал интеграцию платформы с внутренними ML-сервисами через gRPC и REST API, что ускорило запуск новых моделей для антифрода и модерации.


Обязанности:
- Развитие платформы end-to-end.
- Участие в архитектурных решениях.
- Работа и оптимизация данных, повышение общей производительности системы (PostgreSQL и ClickHouse).
- Участие в код-ревью.
- Разработка и тестирование нового функционала.
- Масштобирование системы под постоянно растущую нагрузку.
- Сотрудничество с Data Science‑инженерами и продакт-менеджерами.

Стек:Python 3.10+, aiohttp, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, Alembic, RabbitMQ, gRPC, REST API, Docker, pytest, Git, CI/CD

Обязанности:
- Разработка backend на Python и Django, проектирование и создание REST API (Django Rest Framework).
- Оптимизация кода и запросов к базе данных для повышения производительности.
- Создание микросервисов на FastAPI с использованием асинхронного кода (AsyncIO) и валидации данных (Pydantic).
- Покрытие кода тестами (pytest, unittest) и логированием.
- Работа с системой контроля версий Git по методологии GitFlow.
- Разработка систем для автоматизированного сбора и парсинга данных из внешних источников, включая работу с динамическим контентом (requests, Playwright).

В ходе работы реализовывал систему аутентификации пользователей, включая регистрацию, вход и управление сессиями с использованием JWT.
Активно реализовывал CRUD операции, внедрял функциональность фильтрации и пагинации, а так же реализовал функционал поиска товаров из каталога, внедрив логику обработки по совпадению слов.
Покрывал логами и тестами свой код.